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# Query 协议
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> 基于 wiki 积累回答问题。不是 RAG——不搜原始文档，搜编译后的 wiki 页面。
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## 流程
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1. 理解问题
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├─ 识别目标 wiki（从问题内容推断，或用户指定）
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├─ 提取关键词（实体名、概念名、时间范围）
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└─ 判断问题类型（事实查询 / 比较分析 / 趋势判断 / 开放探索）
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2. 搜索 wiki
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├─ 读 index.md，按关键词匹配页面标题和描述
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├─ 读取匹配的页面（通常 3-8 个）
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├─ 如果页面中有 [[wikilink]]，沿链接读取关联页面（一层展开）
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└─ 注意 confidence 字段：contested 页面需要特别标注
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3. 综合回答
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├─ 基于读取的页面内容综合分析
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├─ 每个关键论点标注来源页面：[[page-slug]]
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├─ 如果涉及 contested 信息，明确说明：
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│ "关于 XX，wiki 中存在矛盾：来源 A 说...，来源 B 说..."
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└─ 如果信息不足，明确说明缺口并建议 ingest 方向
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4. 可选归档
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├─ 如果回答中包含有价值的新分析（不是简单复述页面内容）
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├─ 提示用户："这个分析要归档到 wiki 吗？"
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└─ 用户同意 → 写入 analyses/{slug}.md，更新 index
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## 回答格式
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### 事实查询
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根据 wiki 中 {N} 篇源文件的积累：
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{直接回答}
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来源：[[page-1]]、[[page-2]]
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### 比较分析
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基于 wiki 中的记录，{A} 和 {B} 的对比：
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| 维度 | {A} | {B} |
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| ... | ... | ... |
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来源：[[page-1]]、[[page-2]]、[[page-3]]
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注：关于 XX 维度，wiki 中数据有限（仅 1 篇来源），建议补充。
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### 信息不足
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wiki 中关于 {主题} 的信息不足：
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- 相关页面：{N} 个
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- 源文件：{N} 篇
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- 缺口：{具体缺什么}
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建议 ingest：
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- {建议补充的材料类型 1}
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- {建议补充的材料类型 2}
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## 跨 Wiki 查询
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当问题涉及多个 wiki 时：
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1. 列出 `.wiki/` 下所有 wiki 目录
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2. 读取每个可能相关的 wiki 的 index.md
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3. 分别搜索
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4. 综合回答时标注来源属于哪个 wiki：
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综合 enterprise-annuity wiki 和 charlie-munger wiki 的内容：
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{分析}
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来源：
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- enterprise-annuity: [[alpha-corp]]、[[fiduciary-responsibility]]
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- charlie-munger: [[circle-of-competence]]、[[margin-of-safety]]
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## 查询性能
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| Wiki 规模 | 查询策略 | 预期延迟 |
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| < 30 页 | 读 index + 直接读匹配页面 | 快（< 5s） |
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| 30-150 页 | 读 index + grep 关键词 + 读 top 匹配 | 中（5-15s） |
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| 150-500 页 | 读 index + grep + 分批读取 | 慢（15-30s） |
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| > 500 页 | 超出 Skill 设计范围 | 建议迁移到平台 |
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