skills/tushare-data-1.0.5/references/数据接口/股票数据/特色数据/券商盈利预测数据.md
wangyitong a65adcc2e5 Initial commit: merged, deduplicated, and vetted skill collection
Sources: extracted from two upstream archives (skill-repo, skills-main),
merged with the following policy:

- 15 broken symlinks (pointing to /Users/jameslee/.cc-switch/skills or
  ../../.agents/skills on a foreign machine) discarded
- 3 real name collisions with identical content (ai-pair, ifind-http-api,
  zhipu-websearch) kept as one copy
- Functional overlaps deduped keeping the strongest variant:
  - docx family: kept docx (official, full toolchain) + docx-cn
    (GB/T 9704 Chinese official-document constants),
    dropped docx_writer (no scripts, name collided with docx)
  - humanizer family: kept humanizer-zh (6 zh reference docs),
    dropped humanizer (en, redundant for CN workflow)
- Skills that only ran in a foreign environment removed:
  ablemind-ops, app-publish, hlb-design-system, openclaw-adj-skill,
  claude-driver
- alphapai excluded from this public repo because its SKILL.md hard-coded
  live credentials

Result: 25 skills, 572 files, ~7.5 MB.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-13 14:47:12 +08:00

2.9 KiB
Raw Blame History

卖方盈利预测数据


接口report_rc 描述获取券商卖方每天研报的盈利预测数据数据从2010年开始每晚19~22点更新当日数据 限量单次最大3000条可分页和循环提取所有数据 权限本接口120积分可以试用每天10次请求正式权限需8000积分每天可请求100000次10000积分以上无总量限制。



输入参数

名称 类型 必选 描述
ts_code str N 股票代码
report_date str N 报告日期
start_date str N 报告开始日期
end_date str N 报告结束日期


输出参数

名称 类型 默认显示 描述
ts_code str Y 股票代码
name str Y 股票名称
report_date str Y 研报日期
report_title str Y 报告标题
report_type str Y 报告类型
classify str Y 报告分类
org_name str Y 机构名称
author_name str Y 作者
quarter str Y 预测报告期
op_rt float Y 预测营业收入(万元)
op_pr float Y 预测营业利润(万元)
tp float Y 预测利润总额(万元)
np float Y 预测净利润(万元)
eps float Y 预测每股收益(元)
pe float Y 预测市盈率
rd float Y 预测股息率
roe float Y 预测净资产收益率
ev_ebitda float Y 预测EV/EBITDA
rating str Y 卖方评级
max_price float Y 预测最高目标价
min_price float Y 预测最低目标价
imp_dg str N 机构关注度
create_time datetime N TS数据更新时间


接口用法


pro = ts.pro_api()

df = pro.report_rc(ts_code='', report_date='20220429')



数据样例

    ts_code        name      report_date   classify   org_name quarter     eps       pe
0     000733.SZ  振华科技    20220429     一般报告     安信证券  2024Q4  6.7800  14.2000
1     000858.SZ   五粮液    20220429     一般报告     华西证券  2022Q4  6.9800  23.7700
2     000858.SZ   五粮液    20220429     一般报告     华西证券  2023Q4  8.2200  20.1800
3     000858.SZ   五粮液    20220429     一般报告     华西证券  2024Q4  9.5800  17.3100
4     000858.SZ   五粮液    20220429     一般报告     信达证券  2022Q4  7.1100  23.3100
...         ...   ...         ...      ...      ...     ...     ...      ...
2552  688385.SH  复旦微电    20220429     一般报告     方正证券  2022Q4  0.9100  62.7000
2553  688385.SH  复旦微电    20220429     一般报告     方正证券  2023Q4  1.1600  49.1900
2554  688385.SH  复旦微电    20220429     一般报告     方正证券  2024Q4  1.5800  36.3200
2555  000733.SZ  振华科技    20220429     一般报告     安信证券  2022Q4  4.3000  22.4000
2556  000733.SZ  振华科技    20220429     一般报告     安信证券  2023Q4  5.4100  17.8000