skills/复权行情.md at main

wangyitong a65adcc2e5 Initial commit: merged, deduplicated, and vetted skill collection

Sources: extracted from two upstream archives (skill-repo, skills-main),
merged with the following policy:

- 15 broken symlinks (pointing to /Users/jameslee/.cc-switch/skills or
  ../../.agents/skills on a foreign machine) discarded
- 3 real name collisions with identical content (ai-pair, ifind-http-api,
  zhipu-websearch) kept as one copy
- Functional overlaps deduped keeping the strongest variant:
  - docx family: kept docx (official, full toolchain) + docx-cn
    (GB/T 9704 Chinese official-document constants),
    dropped docx_writer (no scripts, name collided with docx)
  - humanizer family: kept humanizer-zh (6 zh reference docs),
    dropped humanizer (en, redundant for CN workflow)
- Skills that only ran in a foreign environment removed:
  ablemind-ops, app-publish, hlb-design-system, openclaw-adj-skill,
  claude-driver
- alphapai excluded from this public repo because its SKILL.md hard-coded
  live credentials

Result: 25 skills, 572 files, ~7.5 MB.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-07-13 14:47:12 +08:00

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A股复权行情

接口名称 ：pro_bar 接口说明 ：复权行情通过通用行情接口实现，利用Tushare Pro提供的复权因子进行动态计算，因此http方式无法调取。若需要静态复权行情（支持http），请访问股票技术因子接口。 Python SDK版本要求： >= 1.2.26

复权说明

类型	算法	参数标识
不复权	无	空或None
前复权	当日收盘价 × 当日复权因子 / 最新复权因子	qfq
后复权	当日收盘价 × 当日复权因子	hfq

注：目前只支持A股的日线复权。在Tushare数据接口里，不管是旧版的一些接口还是Pro版的行情接口，都是以用户设定的end_date开始往前复权，跟所有行情软件或者财经网站上看到的前复权可能存在差异，因为行情软件都是以最近一个交易日开始往前复权的。比如今天是2018年10月26日，您想查2018年1月5日～2018年9月28日的前复权数据，Tushare是先查找9月28日的复权因子，从28日开始复权，而行情软件是从10月26日这天开始复权的。同时，Tushare的复权采用“分红再投”模式计算。

接口参数

名称	类型	必选	描述
ts_code	str	Y	证券代码
start_date	str	N	开始日期 (格式：YYYYMMDD)
end_date	str	N	结束日期 (格式：YYYYMMDD)
asset	str	Y	资产类别：E股票 I沪深指数 C数字货币 FT期货 FD基金 O期权，默认E
adj	str	N	复权类型(只针对股票)：None未复权 qfq前复权 hfq后复权 , 默认None
freq	str	Y	数据频度：1MIN表示1分钟（1/5/15/30/60分钟） D日线，默认D
ma	list	N	均线，支持任意周期的均价和均量，输入任意合理int数值

接口用例

日线复权


#取000001的前复权行情
df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

#取000001的后复权行情
df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='hfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

周线复权


#取000001的周线前复权行情
df = ts.pro_bar( ts_code='000001.SZ', freq='W', adj='qfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

#取000001的周线后复权行情
df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', freq='W', adj='hfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

月线复权


#取000001的月线前复权行情
df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', freq='M', adj='qfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

#取000001的月线后复权行情
df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', freq='M', adj='hfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

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