a65adcc2e5
Sources: extracted from two upstream archives (skill-repo, skills-main),
merged with the following policy:
- 15 broken symlinks (pointing to /Users/jameslee/.cc-switch/skills or
../../.agents/skills on a foreign machine) discarded
- 3 real name collisions with identical content (ai-pair, ifind-http-api,
zhipu-websearch) kept as one copy
- Functional overlaps deduped keeping the strongest variant:
- docx family: kept docx (official, full toolchain) + docx-cn
(GB/T 9704 Chinese official-document constants),
dropped docx_writer (no scripts, name collided with docx)
- humanizer family: kept humanizer-zh (6 zh reference docs),
dropped humanizer (en, redundant for CN workflow)
- Skills that only ran in a foreign environment removed:
ablemind-ops, app-publish, hlb-design-system, openclaw-adj-skill,
claude-driver
- alphapai excluded from this public repo because its SKILL.md hard-coded
live credentials
Result: 25 skills, 572 files, ~7.5 MB.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3.8 KiB
3.8 KiB
Shibor利率数据
接口：shibor 描述：shibor利率 限量：单次最大2000，总量不限制，可通过设置开始和结束日期分段获取 积分：用户积累120积分可以调取，具体请参阅积分获取办法
Shibor利率介绍
上海银行间同业拆放利率（Shanghai Interbank Offered Rate，简称Shibor），以位于上海的全国银行间同业拆借中心为技术平台计算、发布并命名，是由信用等级较高的银行组成报价团自主报出的人民币同业拆出利率计算确定的算术平均利率，是单利、无担保、批发性利率。目前，对社会公布的Shibor品种包括隔夜、1周、2周、1个月、3个月、6个月、9个月及1年。
Shibor报价银行团现由18家商业银行组成。报价银行是公开市场一级交易商或外汇市场做市商，在中国货币市场上人民币交易相对活跃、信息披露比较充分的银行。中国人民银行成立Shibor工作小组，依据《上海银行间同业拆放利率（Shibor）实施准则》确定和调整报价银行团成员、监督和管理Shibor运行、规范报价行与指定发布人行为。
全国银行间同业拆借中心受权Shibor的报价计算和信息发布。每个交易日根据各报价行的报价，剔除最高、最低各4家报价，对其余报价进行算术平均计算后，得出每一期限品种的Shibor，并于11:00对外发布。
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | N | 日期 (日期输入格式：YYYYMMDD，下同) |
| start_date | str | N | 开始日期 |
| end_date | str | N | 结束日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 日期 |
| on | float | Y | 隔夜 |
| 1w | float | Y | 1周 |
| 2w | float | Y | 2周 |
| 1m | float | Y | 1个月 |
| 3m | float | Y | 3个月 |
| 6m | float | Y | 6个月 |
| 9m | float | Y | 9个月 |
| 1y | float | Y | 1年 |
接口调用
pro = ts.pro_api()
df = pro.shibor(start_date='20180101', end_date='20181101')
数据样例
date on 1w 2w 1m 3m 6m 9m 1y
0 20181101 2.5470 2.6730 2.6910 2.6960 2.9760 3.2970 3.5040 3.5500
1 20181031 2.3700 2.7150 2.7300 2.6890 2.9630 3.2980 3.5040 3.5500
2 20181030 1.5660 2.5980 2.6400 2.6630 2.9570 3.2950 3.5010 3.5500
3 20181029 1.8520 2.6090 2.6510 2.6720 2.9580 3.2970 3.5020 3.5500
4 20181026 2.0670 2.6180 2.6500 2.6730 2.9520 3.2970 3.5020 3.5500
5 20181025 2.2150 2.6300 2.6510 2.6750 2.9480 3.2970 3.5050 3.5520
6 20181024 2.3930 2.6310 2.6530 2.6750 2.9240 3.2960 3.4980 3.5440
7 20181023 2.4510 2.6350 2.6530 2.6720 2.9030 3.2890 3.4880 3.5320
8 20181022 2.4750 2.6320 2.6500 2.6630 2.8710 3.2770 3.4710 3.5160
9 20181019 2.4450 2.6220 2.6480 2.6550 2.8420 3.2670 3.4560 3.5070
10 20181018 2.4270 2.6110 2.6370 2.6510 2.8320 3.2600 3.4530 3.5040
11 20181017 2.3530 2.6040 2.6320 2.6510 2.8180 3.2540 3.4500 3.5050
12 20181016 2.3730 2.6030 2.6330 2.6580 2.8000 3.2530 3.4500 3.5050
13 20181015 2.3770 2.6120 2.6370 2.6680 2.8010 3.2530 3.4510 3.5050
14 20181012 2.4390 2.6150 2.6440 2.6820 2.8000 3.2500 3.4530 3.5050
15 20181011 2.3600 2.6110 2.6500 2.6920 2.8010 3.2510 3.4550 3.5060
16 20181010 2.3980 2.6180 2.6730 2.7050 2.8100 3.2530 3.4590 3.5020
17 20181009 2.5020 2.6330 2.7030 2.7340 2.8160 3.2580 3.4640 3.5040
18 20181008 2.5360 2.6570 2.7660 2.7810 2.8360 3.2690 3.4760 3.5120
19 20180930 2.6530 2.7660 3.4730 2.8020 2.8470 3.2870 3.4890 3.5210
20 20180929 2.0730 2.7830 3.3100 2.8020 2.8460 3.2850 3.4890 3.5210