Sources: extracted from two upstream archives (skill-repo, skills-main),
merged with the following policy:
- 15 broken symlinks (pointing to /Users/jameslee/.cc-switch/skills or
../../.agents/skills on a foreign machine) discarded
- 3 real name collisions with identical content (ai-pair, ifind-http-api,
zhipu-websearch) kept as one copy
- Functional overlaps deduped keeping the strongest variant:
- docx family: kept docx (official, full toolchain) + docx-cn
(GB/T 9704 Chinese official-document constants),
dropped docx_writer (no scripts, name collided with docx)
- humanizer family: kept humanizer-zh (6 zh reference docs),
dropped humanizer (en, redundant for CN workflow)
- Skills that only ran in a foreign environment removed:
ablemind-ops, app-publish, hlb-design-system, openclaw-adj-skill,
claude-driver
- alphapai excluded from this public repo because its SKILL.md hard-coded
live credentials
Result: 25 skills, 572 files, ~7.5 MB.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2.8 KiB
2.8 KiB
外汇基础信息(海外)
接口:fx_obasic 描述:获取海外外汇基础信息,目前只有FXCM交易商的数据 数量:单次可提取全部数据 积分:用户需要至少2000积分才可以调取,具体请参阅积分获取办法
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| exchange | str | N | 交易商 |
| classify | str | N | 分类 |
| ts_code | str | N | TS代码 |
classify分类说明
| 序号 | 分类代码 | 分类名称 | 样例 |
|---|---|---|---|
| 1 | FX | 外汇货币对 | USDCNH(美元人民币对) |
| 2 | INDEX | 指数 | US30(美国道琼斯工业平均指数) |
| 3 | COMMODITY | 大宗商品 | SOYF(大豆) |
| 4 | METAL | 金属 | XAUUSD (黄金) |
| 5 | BUND | 国库债券 | Bund(长期欧元债券) |
| 6 | CRYPTO | 加密数字货币 | BTCUSD (比特币) |
| 7 | FX_BASKET | 外汇篮子 | USDOLLAR (美元指数) |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ts_code | str | Y | 外汇代码 |
| name | str | Y | 名称 |
| classify | str | Y | 分类 |
| exchange | str | Y | 交易商 |
| min_unit | float | Y | 最小交易单位 |
| max_unit | float | Y | 最大交易单位 |
| pip | float | Y | 点 |
| pip_cost | float | Y | 点值 |
| traget_spread | float | Y | 目标差价 |
| min_stop_distance | float | Y | 最小止损距离(点子) |
| trading_hours | str | Y | 交易时间 |
| break_time | str | Y | 休市时间 |
接口示例
pro = ts.pro_api()
#获取差价合约(CFD)中指数产的基础信息
df = pro.fx_obasic(exchange='FXCM', classify='INDEX', fields='ts_code,name,min_unit,max_unit,pip,pip_cost')
数据示例
ts_code name min_unit max_unit pip pip_cost
0 AUS200.FXCM 澳大利亚标准普尔200指数 1.0 2000.0 1.0 0.1
1 CHN50.FXCM 富时中国A50指数 1.0 100.0 1.0 0.1
2 ESP35.FXCM 西班牙IBEX35指数 1.0 5000.0 1.0 0.1
3 EUSTX50.FXCM 欧洲斯托克50指数 1.0 5000.0 1.0 0.1
4 FRA40.FXCM 法国CAC40指数 1.0 5000.0 1.0 0.1
5 GER30.FXCM 德国DAX指数 1.0 1000.0 1.0 0.1
6 HKG33.FXCM 香港恒生指数 1.0 300.0 1.0 1.0
7 JPN225.FXCM 日经225指数 10.0 1000.0 1.0 10.0
8 NAS100.FXCM 美国纳斯达克100指数 1.0 5000.0 1.0 0.1
9 SPX500.FXCM 美国标普500指数 1.0 5000.0 0.1 0.1
10 UK100.FXCM 英国富时100指数 1.0 4000.0 1.0 0.1
11 US30.FXCM 道琼斯工业平均指数 1.0 4000.0 1.0 0.1
12 US2000.FXCM 美国罗素2000指数 1.0 5000.0 0.1 0.1