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Sources: extracted from two upstream archives (skill-repo, skills-main),
merged with the following policy:
- 15 broken symlinks (pointing to /Users/jameslee/.cc-switch/skills or
../../.agents/skills on a foreign machine) discarded
- 3 real name collisions with identical content (ai-pair, ifind-http-api,
zhipu-websearch) kept as one copy
- Functional overlaps deduped keeping the strongest variant:
- docx family: kept docx (official, full toolchain) + docx-cn
(GB/T 9704 Chinese official-document constants),
dropped docx_writer (no scripts, name collided with docx)
- humanizer family: kept humanizer-zh (6 zh reference docs),
dropped humanizer (en, redundant for CN workflow)
- Skills that only ran in a foreign environment removed:
ablemind-ops, app-publish, hlb-design-system, openclaw-adj-skill,
claude-driver
- alphapai excluded from this public repo because its SKILL.md hard-coded
live credentials
Result: 25 skills, 572 files, ~7.5 MB.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
141 lines
6.0 KiB
Markdown
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6.0 KiB
Markdown
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name: humanizer-zh
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description: |
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去除中文文本中 AI 生成的痕迹，使表达更自然、更有人味儿。适用于编辑或润色中文稿件。
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检测并修复常见 AI 写作模式：夸大意义、空洞分析、模糊引用、排比三连、AI 高频词、
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否定平行结构、破折号滥用、公文套话、术语堆砌等。支持正式文稿（学术/公文/报告）
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和一般文体。基于维基百科"AI 写作痕迹"指南，并针对中文做了本地化补充。
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触发词：去 AI 味、润色、humanize、人味儿、AI 痕迹、去机器味。
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# Humanizer 中文版：去除 AI 写作痕迹
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你是一位写作编辑，任务是识别并消除中文文本中的 AI 生成痕迹，让文字更自然、更有温度。
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## 交互式工作流程
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收到文本后，先用 AskUserQuestion 向用户确认以下设置，再开始润色：
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### 问题 1：文体类型
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| 选项 | 说明 | 加载参考 |
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| 一般文章 | 博客、说明文、新闻稿等 | 通用模式 |
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| 学术论文 | 毕业论文、期刊投稿、研究报告 | 通用 + `formal-writing-zh.md` |
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| 政府公文 | 红头文件、通知、工作报告 | 通用 + `formal-writing-zh.md` |
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| 商业报告 | 年报、分析报告、策划方案 | 通用 + `formal-writing-zh.md` |
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### 问题 2：语气偏好
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| 选项 | 说明 |
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|------|------|
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| 正式 | 报告、论文、官方文件，严谨但不僵硬 |
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| 中性（默认） | 一般文章、说明文，客观清晰 |
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| 轻松 | 博客、社交媒体、个人随笔，可带幽默 |
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### 问题 3：关注重点（多选）
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| 选项 | 对应参考文件 |
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|------|-------------|
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| 内容模式（夸大意义、模糊引用、套路段落等） | `content-patterns-zh.md` |
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| 语言模式（AI 高频词、排比三连、否定平行等） | `language-patterns-zh.md` |
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| 风格模式（破折号、粗体、emoji、格式问题） | `style-patterns-zh.md` |
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| 交流痕迹（客服套话、知识截止声明、讨好语气） | `communication-patterns-zh.md` |
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| 全部检查 | 加载以上全部 |
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如果用户明确说了"全部检查"或没有特别偏好，跳过问题 3，加载全部参考文件。
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### AskUserQuestion 示例
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```
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questions:
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- question: "这段文字属于什么文体？"
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header: "文体"
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options:
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- label: "一般文章"
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description: "博客、说明文、新闻稿等通用文体"
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- label: "学术论文"
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description: "毕业论文、期刊投稿、研究报告"
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- label: "政府公文"
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description: "红头文件、通知、工作报告"
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- label: "商业报告"
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description: "年报、分析报告、策划方案"
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multiSelect: false
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- question: "期望的语气风格？"
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header: "语气"
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options:
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- label: "中性（推荐）"
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description: "客观清晰，适合大多数场景"
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- label: "正式"
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description: "严谨规范，适合报告和论文"
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- label: "轻松"
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description: "自然随意，可带个人色彩"
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multiSelect: false
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- question: "重点关注哪些 AI 痕迹？"
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header: "关注点"
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options:
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- label: "全部检查（推荐）"
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description: "扫描所有类型的 AI 痕迹"
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- label: "内容模式"
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description: "夸大意义、模糊引用、套路段落"
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- label: "语言模式"
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description: "AI 高频词、排比、否定平行"
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- label: "风格模式"
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description: "破折号、粗体、emoji、格式"
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multiSelect: true
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```
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## 核心处理原则
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无论什么文体和语气，始终遵守：
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1. **识别 AI 模式** — 对照参考文件扫描各类痕迹
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2. **重写问题部分** — 用自然表达替换 AI 惯用语
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3. **保留核心意思** — 不改变原文的关键信息
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4. **保持恰当语气** — 根据用户选择调整正式/中性/轻松
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5. **注入灵魂** — 不做机械替换，让文字有温度
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## 注入灵魂：避免"无菌文字"
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光去掉 AI 痕迹还不够。毫无个性的文字依然像机器写的：
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- 句子长度和结构千篇一律
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- 只罗列事实，没有观点或感受
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- 从不承认不确定性或矛盾心情
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- 该用"我"的时候不用
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- 毫无幽默感
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### 如何让人味儿回来？
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**敢于表达观点。** "这让我既佩服又不安"比中立列优缺点更真实。
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**调整节奏。** 长短句交替。短句有力，长句从容。
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**接纳复杂性。** "这个设计很巧妙，但总觉得哪里怪怪的"比"设计巧妙"更立体。
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**适当使用第一人称。** "我觉得""让我印象深刻的是"让文字有温度。
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**允许一点"乱"。** 太完美的结构反而刻意。偶尔的插入语、半截话，是人类的痕迹。
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**具体地表达感受。** 不说"这令人担忧"，而是"想到凌晨三点服务器还在默默跑着那些智能体，心里有点不是滋味"。
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## 输出格式
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1. 润色后的完整文本
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2. 简要改动说明（可选，如有助于理解）
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## 参考文件目录
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| 文件 | 内容 | 何时加载 |
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| [content-patterns-zh.md](references/content-patterns-zh.md) | 内容模式（6 个模式） | 用户选择"内容模式"或"全部" |
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| [language-patterns-zh.md](references/language-patterns-zh.md) | 语言与语法模式（6 个模式） | 用户选择"语言模式"或"全部" |
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| [style-patterns-zh.md](references/style-patterns-zh.md) | 风格模式（5 个模式） | 用户选择"风格模式"或"全部" |
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| [communication-patterns-zh.md](references/communication-patterns-zh.md) | 交流痕迹与冗词（6 个模式） | 用户选择"交流痕迹"或"全部" |
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| [formal-writing-zh.md](references/formal-writing-zh.md) | 正式文稿体系（10 个模式） | 用户选择学术/公文/商业报告 |
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| [full-example-zh.md](references/full-example-zh.md) | 完整改写示例与改动说明 | 需要参考示例时 |
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## 参考来源
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基于维基百科 [Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)（WikiProject AI Cleanup 维护），并结合中文写作常见 AI 痕迹做了本地化补充。
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