# WindPy 技术指标字段参考

技术指标通过 `w.wsd()` 函数获取时间序列数据。

## 基础技术指标（无需参数）

| 字段 | 名称 | 说明 |
|------|------|------|
| `MACD` | MACD指标 | 默认参数 (12,26,9) |
| `RSI` | RSI相对强弱指标 | 默认参数 (14) |
| `KDJ` | KDJ随机指标 | 默认参数 (9,3,3) |
| `BOLL` | 布林带 | 默认参数 (20,2) |
| `CCI` | CCI顺势指标 | 默认参数 (14) |
| `WR` | 威廉指标 | 默认参数 (14) |

**注意：** 带参数格式如 `MACD(12,26,9)`、`RSI(14)` 需要特殊权限，默认参数版本可用。

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## 使用示例

```python
from WindPy import w
w.start()

# 获取 MACD 时间序列
err, df = w.wsd("600519.SH", "MACD", "-30D", "", "", usedf=True)
# DataFrame 列名: ['MACD']

# 获取 RSI
err, df = w.wsd("600519.SH", "RSI", "-30D", "", "", usedf=True)

# 获取 KDJ
err, df = w.wsd("600519.SH", "KDJ", "-30D", "", "", usedf=True)

# 获取布林带
err, df = w.wsd("600519.SH", "BOLL", "-30D", "", "", usedf=True)

# 获取 CCI
err, df = w.wsd("600519.SH", "CCI", "-30D", "", "", usedf=True)

# 获取威廉指标
err, df = w.wsd("600519.SH", "WR", "-30D", "", "", usedf=True)

# 多指标同时获取
err, df = w.wsd("600519.SH", "MACD,RSI,KDJ", "-30D", "", "", usedf=True)
# DataFrame 列名: ['MACD', 'RSI', 'KDJ']

w.stop()
```

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## 指标说明

### MACD (Moving Average Convergence Divergence)
- **原理：** 通过快速线和慢速线的关系判断趋势
- **默认参数：** (12, 26, 9) - 快线周期、慢线周期、信号线周期
- **返回值：** MACD 值（可能包含 DIF、DEA、MACD柱，取决于 Wind 实现）

### RSI (Relative Strength Index)
- **原理：** 衡量价格上涨和下跌的相对强度
- **默认参数：** (14) - 计算周期
- **解读：** >70 超买，<30 超卖

### KDJ (随机指标)
- **原理：** 通过收盘价在价格区间中的位置判断超买超卖
- **默认参数：** (9, 3, 3) - K值周期、D值平滑、J值平滑
- **返回值：** 通常返回 K、D、J 三个值

### BOLL (布林带)
- **原理：** 基于移动平均线的标准差通道
- **默认参数：** (20, 2) - 移动平均周期、标准差倍数
- **返回值：** 上轨、中轨、下轨

### CCI (Commodity Channel Index)
- **原理：** 衡量价格与平均价格的偏离程度
- **默认参数：** (14) - 计算周期
- **解读：** >100 强势，<-100 弱势

### WR (William's %R)
- **原理：** 类似 KDJ，衡量超买超卖
- **默认参数：** (14) - 计算周期
- **解读：** >-20 超买，<-80 超卖

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## 注意事项

1. **列名大写：** 返回的 DataFrame 列名自动大写，如 `MACD`, `RSI`
2. **数据长度：** 技术指标需要足够的历史数据计算，建议查询时间范围 ≥ 指标周期
3. **空值处理：** 初期数据点可能为 NaN（因数据不足无法计算）
4. **权限限制：** 自定义参数版本（如 `RSI(6)`）可能需要额外权限，返回 -40522007