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# WindPy 技术指标字段参考
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技术指标通过 `w.wsd()` 函数获取时间序列数据。
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## 基础技术指标（无需参数）
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| 字段 | 名称 | 说明 |
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| `MACD` | MACD指标 | 默认参数 (12,26,9) |
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| `RSI` | RSI相对强弱指标 | 默认参数 (14) |
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| `KDJ` | KDJ随机指标 | 默认参数 (9,3,3) |
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| `BOLL` | 布林带 | 默认参数 (20,2) |
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| `CCI` | CCI顺势指标 | 默认参数 (14) |
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| `WR` | 威廉指标 | 默认参数 (14) |
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**注意：** 带参数格式如 `MACD(12,26,9)`、`RSI(14)` 需要特殊权限，默认参数版本可用。
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## 使用示例
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```python
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from WindPy import w
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w.start()
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# 获取 MACD 时间序列
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err, df = w.wsd("600519.SH", "MACD", "-30D", "", "", usedf=True)
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# DataFrame 列名: ['MACD']
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# 获取 RSI
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err, df = w.wsd("600519.SH", "RSI", "-30D", "", "", usedf=True)
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# 获取 KDJ
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err, df = w.wsd("600519.SH", "KDJ", "-30D", "", "", usedf=True)
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# 获取布林带
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err, df = w.wsd("600519.SH", "BOLL", "-30D", "", "", usedf=True)
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# 获取 CCI
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err, df = w.wsd("600519.SH", "CCI", "-30D", "", "", usedf=True)
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# 获取威廉指标
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err, df = w.wsd("600519.SH", "WR", "-30D", "", "", usedf=True)
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# 多指标同时获取
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err, df = w.wsd("600519.SH", "MACD,RSI,KDJ", "-30D", "", "", usedf=True)
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# DataFrame 列名: ['MACD', 'RSI', 'KDJ']
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w.stop()
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```
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## 指标说明
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### MACD (Moving Average Convergence Divergence)
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- **原理：** 通过快速线和慢速线的关系判断趋势
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- **默认参数：** (12, 26, 9) - 快线周期、慢线周期、信号线周期
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- **返回值：** MACD 值（可能包含 DIF、DEA、MACD柱，取决于 Wind 实现）
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### RSI (Relative Strength Index)
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- **原理：** 衡量价格上涨和下跌的相对强度
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- **默认参数：** (14) - 计算周期
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- **解读：** >70 超买，<30 超卖
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### KDJ (随机指标)
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- **原理：** 通过收盘价在价格区间中的位置判断超买超卖
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- **默认参数：** (9, 3, 3) - K值周期、D值平滑、J值平滑
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- **返回值：** 通常返回 K、D、J 三个值
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### BOLL (布林带)
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- **原理：** 基于移动平均线的标准差通道
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- **默认参数：** (20, 2) - 移动平均周期、标准差倍数
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- **返回值：** 上轨、中轨、下轨
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### CCI (Commodity Channel Index)
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- **原理：** 衡量价格与平均价格的偏离程度
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- **默认参数：** (14) - 计算周期
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- **解读：** >100 强势，<-100 弱势
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### WR (William's %R)
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- **原理：** 类似 KDJ，衡量超买超卖
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- **默认参数：** (14) - 计算周期
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- **解读：** >-20 超买，<-80 超卖
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## 注意事项
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1. **列名大写：** 返回的 DataFrame 列名自动大写，如 `MACD`, `RSI`
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2. **数据长度：** 技术指标需要足够的历史数据计算，建议查询时间范围 ≥ 指标周期
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3. **空值处理：** 初期数据点可能为 NaN（因数据不足无法计算）
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4. **权限限制：** 自定义参数版本（如 `RSI(6)`）可能需要额外权限，返回 -40522007
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