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## 工业生产者出厂价格指数
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接口：cn_ppi
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描述：获取PPI工业生产者出厂价格指数数据
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限量：单次最大5000，一次可以提取全部数据
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权限：用户600积分可以使用，具体请参阅[积分获取办法](https://tushare.pro/document/1?doc_id=13)
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**输入参数**
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名称 | 类型 | 必选 | 描述
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m | str | N | 月份（YYYYMM，下同），支持多个月份同时输入，逗号分隔
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start_m | str | N | 开始月份
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end_m | str | N | 结束月份
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**输出参数**
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名称 | 类型 | 默认显示 | 描述
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month | str | Y | 月份YYYYMM
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ppi_yoy | float | Y | PPI：全部工业品：当月同比
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ppi_mp_yoy | float | Y | PPI：生产资料：当月同比
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ppi_mp_qm_yoy | float | Y | PPI：生产资料：采掘业：当月同比
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ppi_mp_rm_yoy | float | Y | PPI：生产资料：原料业：当月同比
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ppi_mp_p_yoy | float | Y | PPI：生产资料：加工业：当月同比
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ppi_cg_yoy | float | Y | PPI：生活资料：当月同比
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ppi_cg_f_yoy | float | Y | PPI：生活资料：食品类：当月同比
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ppi_cg_c_yoy | float | Y | PPI：生活资料：衣着类：当月同比
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ppi_cg_adu_yoy | float | Y | PPI：生活资料：一般日用品类：当月同比
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ppi_cg_dcg_yoy | float | Y | PPI：生活资料：耐用消费品类：当月同比
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ppi_mom | float | Y | PPI：全部工业品：环比
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ppi_mp_mom | float | Y | PPI：生产资料：环比
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ppi_mp_qm_mom | float | Y | PPI：生产资料：采掘业：环比
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ppi_mp_rm_mom | float | Y | PPI：生产资料：原料业：环比
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ppi_mp_p_mom | float | Y | PPI：生产资料：加工业：环比
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ppi_cg_mom | float | Y | PPI：生活资料：环比
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ppi_cg_f_mom | float | Y | PPI：生活资料：食品类：环比
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ppi_cg_c_mom | float | Y | PPI：生活资料：衣着类：环比
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ppi_cg_adu_mom | float | Y | PPI：生活资料：一般日用品类：环比
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ppi_cg_dcg_mom | float | Y | PPI：生活资料：耐用消费品类：环比
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ppi_accu | float | Y | PPI：全部工业品：累计同比
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ppi_mp_accu | float | Y | PPI：生产资料：累计同比
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ppi_mp_qm_accu | float | Y | PPI：生产资料：采掘业：累计同比
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ppi_mp_rm_accu | float | Y | PPI：生产资料：原料业：累计同比
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ppi_mp_p_accu | float | Y | PPI：生产资料：加工业：累计同比
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ppi_cg_accu | float | Y | PPI：生活资料：累计同比
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ppi_cg_f_accu | float | Y | PPI：生活资料：食品类：累计同比
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ppi_cg_c_accu | float | Y | PPI：生活资料：衣着类：累计同比
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ppi_cg_adu_accu | float | Y | PPI：生活资料：一般日用品类：累计同比
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ppi_cg_dcg_accu | float | Y | PPI：生活资料：耐用消费品类：累计同比
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**接口调用**
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```python
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pro = ts.pro_api()
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df = pro.cn_ppi(start_m='201905', end_m='202005')
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#获取指定字段
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df = pro.cn_ppi(start_m='201905', end_m='202005', fields='month,ppi_yoy,ppi_mom,ppi_accu')
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```
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**数据样例**
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month ppi_yoy ppi_mom ppi_accu
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0 202005 -3.70 -0.40 -1.70
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1 202004 -3.10 -1.30 -1.20
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2 202003 -1.50 -1.00 -0.60
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3 202002 -0.40 -0.50 -0.20
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4 202001 0.10 0.00 0.10
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5 201912 -0.50 0.00 -0.30
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6 201911 -1.40 -0.10 -0.30
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7 201910 -1.60 0.10 -0.20
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8 201909 -1.20 0.10 0.00
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9 201908 -0.80 -0.10 0.10
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10 201907 -0.30 -0.20 0.20
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11 201906 0.00 -0.30 0.30
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12 201905 0.60 0.20 0.40
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