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## 股东增减持
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接口：stk_holdertrade
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描述：获取上市公司增减持数据，了解重要股东近期及历史上的股份增减变化
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限量：单次最大提取3000行记录，总量不限制
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积分：用户需要至少2000积分才可以调取。基础积分有流量控制，积分越多权限越大，5000积分以上无明显限制，请自行提高积分，具体请参阅[积分获取办法](https://tushare.pro/document/1?doc_id=13)
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**输入参数**
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名称 | 类型 | 必选 | 描述
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ts_code | str | N | TS股票代码
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ann_date | str | N | 公告日期
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start_date | str | N | 公告开始日期
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end_date | str | N | 公告结束日期
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trade_type | str | N | 交易类型IN增持DE减持
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holder_type | str | N | 股东类型C公司P个人G高管
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**输出参数**
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名称 | 类型 | 默认显示 | 描述
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ts_code | str | Y | TS代码
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ann_date | str | Y | 公告日期
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holder_name | str | Y | 股东名称
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holder_type | str | Y | 股东类型G高管P个人C公司
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in_de | str | Y | 类型IN增持DE减持
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change_vol | float | Y | 变动数量
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change_ratio | float | Y | 占流通比例（%）
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after_share | float | Y | 变动后持股
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after_ratio | float | Y | 变动后占流通比例（%）
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avg_price | float | Y | 平均价格
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total_share | float | Y | 持股总数
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begin_date | str | N | 增减持开始日期
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close_date | str | N | 增减持结束日期
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**接口示例**
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```python
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#获取单日全部增减持数据
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df = pro.stk_holdertrade(ann_date='20190426')
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#获取单个股票数据
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df = pro.stk_holdertrade(ts_code='002149.SZ')
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#获取当日增持数据
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df = pro.stk_holdertrade(ann_date='20190426', trade_type='IN')
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**数据示例**
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ts_code ann_date holder_name holder_type in_de \
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0 300216.SZ 20190426 郑国胜 P DE
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1 300216.SZ 20190426 黄盛秋 P DE
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2 300216.SZ 20190426 刘燕 G DE
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3 300216.SZ 20190426 邓铁山 G DE
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4 002806.SZ 20190426 广东省科技创业投资有限公司 C DE
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5 603801.SH 20190426 尚志有限公司 C DE
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6 600728.SH 20190426 重庆中新融鑫投资中心(有限合伙) C DE
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7 300115.SZ 20190426 新疆长盈粤富股权投资有限公司 C DE
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8 300115.SZ 20190426 新疆长盈粤富股权投资有限公司 C DE
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9 601288.SH 20190426 上海锦江国际旅游股份有限公司 C DE
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10 603906.SH 20190426 建投嘉驰(上海)投资有限公司 C DE
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change_vol change_ratio after_share after_ratio avg_price total_share
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0 387871.0 0.1356 3385659.0 1.1834 3.8100 3385659.0
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1 49056.0 0.0171 1194457.0 0.4175 3.7800 1194457.0
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2 498062.0 0.1741 0.0 NaN 3.6700 8892000.0
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3 2358900.0 0.8245 25.0 0.0000 3.2100 7076800.0
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4 1086100.0 1.8826 10836700.0 18.7838 21.5100 25499200.0
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5 3200000.0 3.8450 6808299.0 8.1806 31.5500 6808299.0
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6 14710000.0 0.9170 76942195.0 4.7965 9.9400 76942195.0
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7 9470000.0 1.0457 378846759.0 41.8343 13.6400 378846759.0
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8 8690000.0 0.9596 370156759.0 40.8748 13.6800 370156759.0
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9 14868500.0 0.0051 0.0 NaN NaN 0.0
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10 2540640.0 2.7223 22144800.0 23.7286 13.0241 22144800.0
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